Hoy en día la popularidad de la inteligencia artificial está tomando muchos rumbos, los cuales se han visto muy criticados. Sin embargo, no todo es negativo, puesto que ahora Google quiere usar esta herramienta para ayudar a salvar vidas en el campo de la medicina. En el evento sanitario anual “The Check Up” (El Chequeo) de Google, se anunciaron asociaciones relacionadas con la IA para la lectura de ecografías, modelos de lenguaje médico y tratamientos contra el cáncer, áreas en las que la tecnología podría servir algún día para hacer el bien.
Google considera que la IA es crucial para la lectura de ecógrafos en regiones sin suficientes especialistas formados. Aunque los sensores son más accesibles que nunca, requieren expertos que realicen los exámenes e interpreten las imágenes. Los modelos de IA de la empresa podrían ayudar a simplificar ese proceso identificando datos como la detección precoz del cáncer de mama y la edad gestacional en las futuras madres. Para ayudar a que esto se haga realidad, el gigante de las búsquedas se ha asociado con la organización sin ánimo de lucro keniana “Jacaranda Health” para investigar tratamientos ecográficos basados en IA para madres y bebés en hospitales públicos. "A través de esta asociación, llevaremos a cabo una investigación exploratoria para comprender el enfoque actual de la prestación de ultrasonidos en Kenia y explorar cómo las nuevas herramientas de IA pueden apoyar la ecografía en el punto de atención para las mujeres embarazadas", dijo el jefe de IA de Salud de Google, Greg Corrado y el vicepresidente de Ingeniería, Yossi Matias, en un blog.
La empresa también colabora con el Hospital Chang Gung Memorial de Taiwán para investigar cómo la IA puede detectar el cáncer de mama mediante ecografía como alternativa a las mamografías, cuya disponibilidad es limitada en las regiones con menos recursos. Las mamografías también pueden ser menos eficaces en poblaciones con mayor densidad mamaria.
En otros ámbitos, Google afirma que su modelo de lenguaje amplio (LLM por sus siglas en inglés) centrado en la medicina ha mejorado significativamente. Med-PaLM 2, el LLM sanitario de nueva generación de la empresa, obtuvo recientemente un 85% en preguntas de exámenes médicos, lo que supone una mejora del 18% con respecto a la versión anterior. "Este modelo no sólo respondió con precisión a preguntas de opción múltiple y abiertas, sino que también razonó y evaluó sus propias respuestas", afirman Corrado y Matías.
Por su parte, Google asegura que el ChatGPT no podrá sustituir a los profesionales en su campo, esto para quienes esperan que el Chat pueda hacer “consultas médicas”. Por ejemplo, una evaluación de criterios como la factualidad científica, la precisión, el consenso médico, el razonamiento, la parcialidad y el daño encontró "lagunas significativas" a la hora de responder a preguntas médicas. Corrado y Matias señalaron: "Estamos deseando trabajar con los investigadores y la comunidad médica mundial para colmar estas lagunas y comprender cómo puede ayudar esta tecnología a mejorar la prestación de servicios sanitarios."
Google también se ha asociado con la Clínica Mayo para explorar el papel de la IA en la planificación de la radioterapia para el tratamiento del cáncer. La investigación se centra en reducir los pasos tediosos y lentos del proceso de radioterapia, sobre todo el "contorneado". Esta técnica requiere que los médicos tracen líneas en las tomografías computarizadas para separar las zonas cancerosas de los tejidos sanos cercanos que la radiación podría dañar, un proceso que puede durar hasta siete horas para un paciente. La empresa afirma que pronto publicará los resultados del estudio de tres años de duración, al tiempo que formalizará un acuerdo con la Clínica Mayo para explorar más investigaciones basadas en la radioterapia, modelos de IA y usos comerciales.
Por último, Google considera que la IA puede ayudar a detectar la tuberculosis mediante radiografías de tórax. La empresa se ha asociado con una organización basada en la IA para generalizar las pruebas de detección de la tuberculosis en el África subsahariana. Sus socios se han comprometido a donar 100.000 pruebas gratuitas para ayudar a detectar precozmente la tuberculosis y proporcionar un tratamiento temprano para reducir su propagación.