Gracias al auge de las inversiones en chips de AI: Tenstorrent asegura $100 millones USD

La demanda de hardware para entrenar modelos de inteligencia artificial es voraz. Los chips de IA se pronostican para representar hasta el 20% del mercado total de semiconductores de $450 mil millones USD para 2025, según McKinsey (la empresa de consultoría global). Además, The Insight Partners estima que las ventas de chips de IA alcanzarán los $83.3 mil millones USD en 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 35%. Esto es casi diez veces la tasa de crecimiento pronosticada para los chips no relacionados con la IA.

Un ejemplo concreto de este crecimiento es Tenstorrent, una startup de hardware de IA dirigida por el destacado ingeniero Jim Keller, que recientemente anunció una financiación de $100 millones USD en una ronda de notas convertibles liderada por Hyundai Motor Group y Samsung Catalyst Fund.

Hyundai Motor y Kia, las dos unidades de fabricación de automóviles de Hyundai, aportaron $50 millones de la financiación total. Estas empresas tienen planes de asociarse con Tenstorrent para desarrollar conjuntamente chips, específicamente CPUs y co-procesadores de IA, para vehículos de movilidad futuros y robots. El resto de los $50 millones USD provino de Samsung Catalyst y otros fondos de capital de riesgo, incluidos Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital y Maverick Capital.

A diferencia de las acciones, una nota convertible es una deuda a corto plazo que se convierte en acciones en un evento predeterminado. Aunque no está del todo claro por qué Tenstorrent optó por la deuda en lugar de las acciones, sí se sabe que la valoración de la empresa después de esta ronda de financiación supera los $2 mil millones USD, ya que la ronda se describió como una "ronda ascendente" en un comunicado de prensa.

Esta ronda de notas convertibles, en la que también participaron Fidelity Ventures, Eclipse Ventures, Epiq Capital, Maverick Capital y más, eleva el total recaudado por Tenstorrent a $334.5 millones USD. Según Keller, este financiamiento se destinará al desarrollo de productos, al diseño y desarrollo de chiplets de IA y a la hoja de ruta del software de aprendizaje automático de Tenstorrent.

Tenstorrent, con sede en Toronto, vende procesadores de IA y licencia soluciones de software de IA y propiedad intelectual relacionadas con RISC-V, una arquitectura de conjunto de instrucciones de código abierto utilizada para desarrollar procesadores personalizados para diversas aplicaciones.

La historia de Tenstorrent se remonta a 2016 cuando fue fundada por Ivan Hamer, exingeniero incrustado en AMD, Ljubisa Bajic, ex director de diseño de circuitos integrados en AMD y Milos Trajkovic, exingeniero de diseño de firmware de AMD. En sus primeros años, Tenstorrent invirtió gran parte de sus recursos en el desarrollo de su propia infraestructura interna.

En 2020, Tenstorrent presentó Grayskull, un sistema todo en uno diseñado para acelerar el entrenamiento de modelos de IA en centros de datos, nubes públicas y privadas, servidores locales y servidores periféricos. Este sistema cuenta con los núcleos de Tensix, propietarios de Tenstorrent.

Sin embargo, en años posteriores, quizás sintiendo la presión de competidores como Nvidia, Tenstorrent cambió su enfoque hacia la licencia de servicios. En este cambio, Bajic, quien estuvo al mando de la empresa, pasó a desempeñar un papel de asesoramiento.

En 2021, Tenstorrent lanzó DevCloud, un servicio basado en la nube que permite a los desarrolladores ejecutar modelos de IA sin tener que adquirir hardware. Además, la compañía estableció asociaciones con Bodhi Computing, un constructor de sistemas de servidores con sede en India, y LG, con el objetivo de incorporar los productos de Tenstorrent en los servidores de Bodhi Computing y en los productos automotrices y de televisión de LG. Como parte del acuerdo con LG, Tenstorrent anunció que trabajarían juntos para mejorar el procesamiento de video en los próximos productos de centros de datos de Tenstorrent.

Demostrando su ambición, Tenstorrent abrió una oficina en Tokio en marzo para expandirse más allá de sus oficinas en Toronto, Austin y Silicon Valley, pero la pregunta es si podrá competir con los grandes pesos pesados en la carrera de los chips de IA.

Google, por ejemplo, desarrolló un procesador llamado TPU (Unidad de Procesamiento Tensorial, por sus siglas en inglés) para entrenar sistemas generativos de IA a gran escala. Amazon, por su parte, ofrece chips propietarios a los clientes de AWS tanto para entrenamiento (Trainium) como para inferencia (Inferentia). Microsoft, según informes, está trabajando con AMD para desarrollar su propio chip de IA llamado Athena.

Por otro lado, Nvidia se convirtió brevemente en una empresa de un billón de dólares este año gracias a la demanda de sus GPUs para el entrenamiento de IA. Aunque las GPUs no son tan capaces como los chips de IA diseñados específicamente, tienen la capacidad de realizar múltiples cálculos en paralelo, lo que las hace ideales para entrenar los modelos más sofisticados en la actualidad.

El entorno actual ha sido difícil tanto para startups como para gigantes tecnológicos. El año pasado, Graphcore, fabricante de chips de IA, informó que su valoración se redujo en $1 mil millones USD después de que un acuerdo con Microsoft se cayera, lo que llevó a la empresa a planificar recortes de empleo debido al entorno macroeconómico "extremadamente desafiante". Habana Labs, la compañía de chips de IA propiedad de Intel, también tuvo que reducir su fuerza laboral en aproximadamente un 10%.

Además, la escasez de componentes necesarios para construir chips de IA ha complicado aún más el panorama. Solo el tiempo dirá qué proveedores lograrán destacarse en esta competencia.

En resumen, el mercado de chips de IA está en auge y Tenstorrent ha asegurado $100 millones USD en financiamiento para seguir desarrollando su hardware y software de IA. Gracias a las asociaciones estratégicas con Hyundai Motor y Samsung, la startup tiene como objetivo desarrollar chips para vehículos de movilidad futuros y robots. Aunque se enfrenta a competidores establecidos como Nvidia, Google, Amazon y Microsoft, Tenstorrent ha logrado destacarse con su enfoque en la licencia de servicios y sus productos innovadores. A medida que la demanda de chips de IA continúa creciendo, se espera que la compañía siga expandiéndose y compitiendo en este mercado en rápido crecimiento.